cherry 近日，科技媒体 The Decoder 发布博文，报道称微软以预览版的形式，在 Azure AI Content Safety 中推出 Groundedness Detection，用于“纠正” AI 幻觉。
AI 幻觉
在人工智能领域中，幻觉是由人工智能生成的一种回应，它含有貌似事实的虚假或误导性资讯。
该术语源自幻觉的心理学概念，因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来是正确的，而它实际上是错误的。
Groundedness Detection
微软的 Groundedness Detection 类似于谷歌在 Vertex AI 中推出的 Google Search Grounding，主要对比 AI 输出内容和源文件，从而识别没有证据或者幻觉内容。
微软强调，虽然该工具提高了人工智能输出的可靠性，但并不能保证完全准确，只是能提高生成内容与源材料之间的一致性。
当系统检测到一个支持不足的句子时，就会触发一个新的请求，要求一个较小的人工智能模型进行修正，该模型会根据基础文档对句子进行评估。
如果一个句子不包含基础文档中的相关信息，它就会被完全过滤掉。对于包含一些相关内容的句子，模型会对其进行改写，匹配源材料。
免责声明：素材源于网络，如有侵权，请联系删稿。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
